Visualizaciones
📈 Estadísticas del Portfolio¶
62
Visualizaciones
Creadas
Creadas
11
Prácticas
Completadas
Completadas
11
Tipos de
Gráficos
Gráficos
8
Datasets
Analizados
Analizados
Principios que deben tener las visualizaciones¶
🎯 Claridad
Mensaje comprensible al primer vistazo, sin elementos innecesarios
📐 Precisión
Escalas apropiadas, ejes etiquetados, unidades claras
🎨 Estética
Paletas de colores semánticas, tipografía legible
📖 Narrativa
Cada gráfico apoya una historia más amplia basada en datos
🛠️ Stack de Visualización¶
Librerías Utilizadas¶
📊
Matplotlib
Base plotting, subplots
v3.10.0
🎨
Seaborn
Statistical plots, heatmaps
v0.13.2
🐼
Pandas
Data manipulation + plotting
v2.3.1
📈
Scikit-learn
ROC curves, confusion matrix
Compatible
🎓 Skills Demostradas¶
Exploración Visual de Datos
Statistical Visualization
Storytelling con Datos
Dashboard Design
Matplotlib Customization
Seaborn Advanced
Time Series Plots
Model Evaluation Viz
Fairness Visualization
Dimensionality Reduction